GPT-4 gibi Yapay Zeka sistemlerinin, insan dilini ne kadar iyi öğrendikleri ve kullandıkları konusu sürekli manşetlerde. Bunu internetten astronomik miktarda veri alarak (bir insanın 100.000 yıl içinde karşılaşacağından daha fazla metin tarayarak) başarıyorlar. Bebekler ise sadece kendi çevrelerinde olanı özümseyerek, çok daha az girdiyle kelimeleri öğreniyorlar. Bir Yapay Zeka sistemi, kelimeleri yalnızca küçük bir çocuğun gördüğü ve duyduğu şeylere dayanarak öğrenmek zorunda kalsaydı ne olurdu? NYU veri bilimi araştırmacıları Wai Keen Vong ve Brenden Lake, bir çocuğun kafasına monte edilen bir kameradan aylar boyunca alınan video ve sesleri kullanarak kullanarak bunu öğrenmeye çalıştılar. Science dergisinde yayınlanan sonuçlara göre, “Yapay zeka sistemi 60 saatlik video kaydı sayesinde çok sayıda kelime öğrendi ve bunları nesnelerle eşleştirmede % 62 başarı sağladı.” Bu ilginç ama küçük bir başlangıç çalışması ve dil öğrenme ile ilgili büyük sonuçlar çıkarmak için çok sınırlı miktarda veriye sahip ancak dil eğitim modellerine ışık tutabilecek yeni ve çok daha kapsamlı Yapay Zeka çalışmaları devam ediyor…